如今，人工智能被称为经济发展的新引擎，作为人工智能核心技术的机器视觉也成为了工业自动化相关企业的主流技术，选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机不仅是直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。

　　高灵敏相机可以执行多种机器视觉应用，从条形码读取、有无检测到焊珠检查、光学字符读取以及包装检查等。这类产品通常至少包括一个图像传感器，外加集成到板卡上的处理和I/O功能，从而提供具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。

　　高灵敏相机的日益普及，能够帮助用户节省开发时间和成本，特别是在那些可以精que定义的机器视觉应用中。开发人员可以通过利用高灵敏相机中集成的照明、镜头和处理器来简化部署，而不用再专门与机器视觉系统设计相关的相机、图像采集卡、PC和软件组件，这样开发者便能将主要精力用于软件开发上，进而执行某种特定的任务。

　　尽管如此，这种预先集成了光学和照明的一体化解决方案，在灵活性方面会存在一定的限制，特别是在项目评估、集成和测试阶段，出现应用需求发生变化的情况。例如，实际生产的零件可能与用于评估和报价的预生产组件不同；各家供应商对金属零件的表面抛光也可能不同；物料搬运或固定工具可能需要根据相机或照明的位置发生改变；计算了产品预算和投资回报率后，也可能调整产品设计，或是在高灵敏相机安装后，将新的产品变化添加到制造系统中。