如今高光谱成像面对两个问题：*如何减少高光谱成像仪器的收集数据量。目前，高光谱系统捕捉了大量的的数据，过多的数据给数据处理带来了沉重的负担，对芯片数据的实时处理也带来了比较高的要求。第二个问题是是把尺寸从大变为小，要实现性能、分辨率、f/number、视场大小与设备尺寸之间的平衡。  在商业上，制造商们按照集成、易用的原则制造出的高光谱成像仪器已经取得了成功。但是商业化要求的高光谱仪器需要稳定、耐用，在不同的测量环境中结果达到一致，特别是在工厂环境。  

 

高光谱成像的应用领域  高光谱如今主要被应用在民用方面：地质调查，植被遥感，农业监测，大气遥感，水文学，灾害环境遥感，土壤调查以及城市环境遥感。军用方面主要利用高光谱图像识别伪装以及利用高光谱辨识固体液体气体和化学争取更详细的获取战场信息包括障碍物，地表特征，土壤鉴别，水下障碍等等。

 

高光谱的优势  

随着高光谱成像的光谱分辨率的提高，其探测能力也有所增强。因此，与全色和多光谱成像相比较，高光谱成像有以下显著优著:  

(1)有着近似连续的地物光谱信息。高光谱影像在经过光谱反射率重建后，能获取与被探测物近似的连续的光谱反射率曲线，与它的实测值相匹配，将实验室中被探测物光谱分析模型应用到成像过程中。  

(2)对于地表覆盖的探测和识别能力极大提高。高光谱数据能够探测具有诊断性光谱吸收特征的物质，能准确的区分地表植被覆盖类型，道路地面的材料等。  

(3)地形要素分类识别方法是多种多样的。影像分类既可以采用如贝叶斯判别、决策树、神经网络、支持向量机的模式识别方法，也可以采用基于被探测物的光谱数据库的光谱进行匹配的方法。分类识别特征是既可以采用光谱诊断特征，也可以采用特征选择与提取。  

(4)地形要素的定量和半定量分类识别将成为可能。在高光谱影像中能估计出多种被探测物的状态参量，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。