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计算成像下的“新视角”，助力解决眼科影像发展难题
点击次数：1033 更新时间：2022-11-03
我们对外界的认识，85%以上来自于眼睛。然而，近年来随着人口老龄化进程加快、电子产品普及率提高及疫情导致线上办公常态化等因素的影响，我国居民眼科疾病患病率却一直居高不下，“看不见、看不清、看得不舒服"正困扰着千万患者，从青少年到成年人，再到老年人。
眼球体积小，是一个复杂精密的光学系统。信息处理的过程，也即物理成像的过程。透过眼科影像，就可以对眼科疾病进行筛查和诊断。在他看来，未来眼科影像的发展将呈现出四种趋势：首先，人工智能技术的加持，能实现基于眼部特征的全身疾病预警，将推动眼科影像的自动化程度越来越高；另外， “检测速度越来越快、成像视场越来越大、从二维平面到三维立体"，也是未来眼科影像的重要发展方向。
眼科影像的发展，将大大提高眼科诊疗水平的整体提高。但是不可否认的是，我国现有的眼科成像技术在扫描速度深度、成像质量、算法等多方面还有很大的提升空间。想要实现进一步的突破，还需要解决以下这五大难点：
分辨率：细胞/亚细胞水平
穿透性：深部组织
连续性：静态到动态
可对眼部组织分层检测
多模态成像：形态&功能
实现大视场、高分辨兼顾；
高灵敏强鲁棒，可穿透眼部组织实现深层次的清晰成像；
易于实现多模态融合成像，将形态检查与功能检查相融合；
单次成像实现对被测样本的多维解析，降低检测静态时间要求，提升患者检测体验；
快照式紧凑型高光谱视网膜成像
Xenics Manx R系列产品优势：
CBR系列红外线阵相机产品优势：
LT-C/M4430 相机产品优势：
随着计算成像技术的蓬勃发展，把区别于传统成像的核心能力延伸到眼科影像方方面面，将在信息获取能力、功能、性能指标等方面更具优势，也将为整个眼健康产业注入新的发展动能。
